تاکسی هوایی عربستان سعودی بلند شد، نمایش هواپیمای بدون سرنشین رکورد زد

عربستان سعودی تلاش های خود را برای معرفی عملیات تجاری هواپیماهای eVTOL (بلند شدن و فرود عمودی الکتریکی) به پیش می برد.

اولین پرواز آزمایشی تاکسی پرنده در عربستان سعودی با موفقیت انجام شد.

یک برنامه پرواز جامع در طول یک هفته، نتیجه همکاری 18 ماهه بین شرکت آلمانی تحرک هوایی شهری (UAM) Volocopter و NEOM، شهر هوشمند آینده نگر قابل توجهی که در تبوک در شمال غربی پادشاهی عربی برنامه ریزی شده است، برگزار شد.

عربستان سعودی با تلاش های خود برای معرفی عملیات تجاری هواپیماهای eVTOL رو به جلو است و آزمایشات هفتگی به عنوان یک گام بزرگ رو به جلو در برنامه های این کشور مورد استقبال قرار می گیرد.

علاوه بر ارزیابی عملکرد کلی پرواز Volocopter eVTOL، بررسی های ویژه ای در مورد چگونگی مقابله با آب و هوای محلی و شرایط محیطی وجود داشت. اینکه چگونه می‌توان آن را در سیستم مدیریت ترافیک هواپیماهای بدون سرنشین محلی ادغام کرد نیز مورد توجه بود.

ویدئویی که توسط Volocopter منتشر شده است نشان می دهد که کشتی VoloCity آن با آرامش در بالای یک منظره بیابانی پرواز می کند. VoloCity یک کشتی eVTOL دو سرنشینه است که در نهایت دارای قابلیت خودکار، با حداکثر سرعت هوایی 68 مایل در ساعت، سرعت معمولی کروز حدود 56 مایل در ساعت و برد حدود 22 تا 40 مایل است. دارای 19 روتور گام ثابت.

Volocopter برای اولین بار در سال 2021 پس از سرمایه گذاری 175 میلیون دلاری از پروژه بزرگ عربستان سعودی با NEOM جفت شد و مسیر مشخصی را ترسیم کرد، با صدور گواهینامه نوع VoloCity مورد انتظار در سال 2024 و تولید سریال برای تأسیسات آن در Bruschal آلمان با ظرفیت اولیه برنامه ریزی شده است. برای تحویل بیش از 50 هواپیما در سال افتتاح شد.

پروژه NEOM در مقیاس خود بسیار جاه طلبانه است، به طوری که محمد بن سلمان، ولیعهد عربستان سعودی برای اولین بار برنامه های خود را برای شهر هوشمند در سال 2021 اعلام کرد. پس از تکمیل، NEOM بیش از 10000 مایل مربع را پوشش خواهد داد و در نظر گرفته شده است که یک مجتمع صنعتی شناور، تفرجگاه توریستی و یک شهر خطی – همه با منابع انرژی تجدیدپذیر تغذیه می شوند. هزینه آن بیش از 500 میلیارد دلار تخمین زده می شود.

چنین چشم‌انداز آینده‌نگر به حمل‌ونقل انقلابی نیاز دارد، جایی که تاکسی‌های هوایی برقی وارد می‌شوند. ایده‌های دیگر شامل قطارهای زیرزمینی، هواپیماهای بدون سرنشین تحویل و قایق‌های برقی است، در حالی که ماشین‌ها اضافی هستند زیرا جاده‌ای وجود نخواهد داشت.

نظمی النصر، مدیرعامل NEOM میگوید: “پرواز آزمایشی موفقیت آمیز Volocopter eVTOL تنها نقطه عطف دیگری در جهت ایجاد سیستم حمل و نقل نوآورانه، پایدار و چندوجهی NEOM نیست، بلکه نمونه ای ملموس از NEOM به عنوان یک شتاب دهنده جهانی و انکوباتور راه حل برای چالش های مهم جهان است.”

توسعه سیستم‌های حرکتی هوشمند، پایدار و ایمن، قابلیت زندگی و اتصال را در شهرهای سراسر جهان بهبود می‌بخشد و انتشار کربن را کاهش می‌دهد و آینده پاک‌تری برای جهان ایجاد خواهد کرد.

عبدالعزیز الدوائلج، رئیس اداره کل هوانوردی غیرنظامی عربستان سعودی (GACA) افزود: این پرواز آزمایشی ایمن و موفقیت آمیز نشان دهنده نقطه عطف مهم در بخش هوانوردی عربستان است و تعهد GACA را برای ایجاد امکان ادغام ایمن هوای نوآورانه تایید می کند. الگوهای حمل و نقل که تجربه جابجایی افراد در مناطق شهری و کیفیت زندگی را بهبود می بخشد.

کالیفرنیا به فناوری سنجش اینترنت اشیا برای آتش‌سوزی‌ها روی می‌آورد

آتش نشانان کالیفرنیا از فناوری اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای کمک به مبارزه با آتش سوزی های جنگلی در تابستان امسال استفاده می کنند، زیرا با افزایش دما، شهرها با موارد افزایش آتش سوزی مواجه می شوند. در ادامه این مطلب با سایت ایده آل مهدبان همراه باشید.

این فناوری توسط ALERTCalifornia AI، برنامه ای که توسط مهندسان دانشگاه سن دیگو توسعه یافته است، ارائه می شود که از یک حسگر و سیستم هوش مصنوعی از DigitalPath، یک شرکت مستقر در Chico، کالیفرنیا استفاده می کند.

پلت فرم ALERT از 1032 دوربین برای نظارت بر علائم خطر استفاده می کند. سیستم هوش مصنوعی این داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و به آتش نشانان هشدار می دهد که چه زمانی بسیج شوند. این سیستم باید برای تمایز بین دود ناشی از آتش سوزی و پدیده های خوش خیم مانند ابرها، گرد و غبار و حتی دود اگزوز وسایل نقلیه آموزش داده می شد.

به گفته این تیم، دوربین ها از دید در شب نزدیک به مادون قرمز استفاده می کنند و می توانند تصاویر واضحی را از فاصله 60 مایلی در یک روز صاف و 120 مایلی در یک شب روشن ارائه دهند.

هواپیماهای با خلبان  و هواپیماهای بدون سرنشین نیز برای جمع‌آوری داده‌های مادون قرمز و سایر طول موج‌ها برای ایجاد درک جامع‌تر از یک منطقه، شناسایی پوشش گیاهی قابل اشتعال، و ارائه نقشه‌ای از یک منطقه با در نظر گرفتن ایمنی آتش‌سوزی مستقر شده‌اند.

ALERTCalifornia که در ژوئیه سال جاری راه اندازی شد، قبلاً کارایی خود را ثابت کرده است و اخیراً در شناسایی آتش سوزی در جنگل ملی کلیولند رخ داده است. این سیستم به اولین واکنش‌دهنده‌ها هشدار داد و طبق گزارش‌ها، آتش ظرف 45 دقیقه خاموش شد و از آسیب گسترده به منطقه اطراف و ساکنان آن جلوگیری کرد.

با توجه به آتش سوزی های ویرانگر اخیر در هاوایی، کانادا و بخش هایی از اروپا، نیاز به سیستم های تشخیص خودکار در مناطق مستعد آتش سوزی در سراسر جهان به طور فزاینده ای ضروری است.

این تیم در بیانیه‌ای گفت: «با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، ما این فرصت را داریم که با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها، پیش‌بینی رفتار آتش‌سوزی، و ارائه بینش‌های بی‌درنگ به آتش‌نشانان روی زمین، استراتژی‌های اطفای حریق خود را متحول کنیم. پلت فرم ALERTCalifornia توسعه یک ابزار استثنایی را تضمین می کند و آن را برای همه اولین پاسخ دهندگان در سراسر کالیفرنیا در دسترس قرار می دهد.